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Data Analytics Backend Engineer Go / ClickHouse (H/F) - H/F

Rennes, Paris 8e

L'entreprise

Le saviez-vous ? 80% des cyberattaques passent par des comptes à privilèges.

Editeur de logiciels de cyber sécurité, WALLIX Group est le spécialiste Européen de la gouvernance des comptes à privilèges. Répondant à l’évolution réglementaire et aux enjeux de cybersécurité qui touchent l’ensemble des entreprises, les solutions WALLIX protègent des cybermenaces, vols et fuites de données liés aux identifiants volés et aux privilèges détournés. Cotée sur Euronext WALLIX, les produits sont distribués par un réseau de plus de 300 revendeurs et intégrateurs à travers le monde. WALLIX accompagne plus de 2 000 organisations dans la sécurisation de leur avenir numérique. 

WALLIX GROUP est membre fondateur du groupement Hexatrust et a été intégré au sein du Futur40, le premier palmarès des sociétés de croissance en Bourse publié par Forbes France, et fait partie de l’indice Tech 40.

À propos du poste

Au sein de l'équipe Produit ML & Analytics (5 personnes), vous êtes le pont entre l'algorithmie et la réalité terrain. Votre mission : industrialiser le composant IA de détection d'anomalies comportementales du produit analytics — un livrable on-prem robuste, léger, et directement déployable chez les clients finaux.

 

Ici, pas de notebooks isolés. Vous développez des services Go qui ingèrent, transforment et servent des modèles de détection directement en production. Vous pensez "produit final", pas "prototype".

  Vos missions

Concevoir des services et agents d'ingestion haute performance en Go pour traiter les flux de logs en temps réelDévelopper et industrialiser les modèles de détection d'anomalies sur séries temporelles (comportements d'accès, comptes utilisateurs) — Random Forest, chaînes de Markov, algorithmes légers adaptés aux petites machinesGarantir la portabilité et la robustesse de la stack data : packaging on-prem, environnements air-gapped, ressources contraintesAssurer le bridge métier : investigation des besoins, documentation technique en anglais, synchro avec les équipes produit et R&DAppliquer une rigueur Software Engineer à la donnée : tests unitaires, intégration, CI/CD

Profil recherché

Hard skills indispensables :

  • Go confirmé : concurrence, gestion mémoire, écriture de code performant en production
  • ML classique : anomaly detection, séries temporelles, algorithmes légers (Random Forest, Markov) — pas LLM/GenAI
  • Culture data & SQL : modélisation OLAP/OLTP, columnar, indexes, partitions
  • Déploiement on-prem : containers, packaging, gestion des ressources contraintes
  • Anglais courant (documentation et communication internationale)

 

Profil et parcours :

  • 4–7 ans d'expérience minimum — profil mid-senior confirmé, expérience industrielle prime sur R&D
  • Startup, ISV ou éditeur logiciel — a déjà fait tourner du ML en production réelle
  • Sensibilité produit forte : vous pensez à l'utilisateur final et à la maintenabilité, pas seulement à valider une hypothèse

Éléments nécessaires pour postuler

Document(s)

Curriculum Vitæ

Caractéristiques du poste

ℹ️ Infos de l'offre

Publiée le 03/04/2026
CDITemps pleinExpérience exigéePermis non obligatoireBac +5

💰 Salaire

À définir suivant profil

📅 Prise de poste

Dès que possible